CoreLoss
Loss Analysis Solution
실시간 데이터와 고급 분석을 통해 생산 과정에서 발생하는 비효율성을 빠르게 감지하고, 워크플로우를 최적화하며, 전반적인 운영 효율성을 높입니다. 이를 통해 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 지속적인 개선과 성장을 위한 기반을 마련할 수 있는 솔루션입니다.
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Use Cases
Boost Productivity with CoreLoss
일별/주별/월별 생산 Loss 원인 분석
생산 라인에서 다양한 요인으로 인해 발생하는 손실 시간을 분석 하며, 이를 일별, 주별, 월별로 비교할 수 있는 기능을 제공합니다.
생산 데이터
공정(PROC), 불량(Defect), 안돈(Andon), 설비(EQP), 부족(Shortage) 등
Loss 원인
공정(PROC), 불량(Defect), 안돈(Andon), 설비(EQP), 부족(Shortage) 등
생산 Loss (분)
Sub Line Loss, Non-Operational EQP, Total
설비 정보
EQP T/Time, Conveyor T/Time
생산 관련 정보
출퇴근 인원(Commuting Personnel), 작업 출석률(Work Attendance Rate)

UPH 가중치 분석 (생산 모델별)
각 모델 그룹의 생산 효율 데이터를 시각화하여 시간별 UPH, 손실 보상 시간, 생산 시간을 한눈에 파악할 수 있습니다.
모델 그룹별 UPH
시간이 지남에 따라 UPH의 변화를 보여주며, 빠른 생산 또는 느린 생산 기간을 쉽게 식별 가능.
제한 UPH 및 UPH 가중치
각 모델의 UPH를 Limit값과 비교하여 생산성과 손실 보상 시간을 계산.
Loss 보상
총 손실 보상 시간이 계산되어, 어떤 모델이 생산 손실에 기여했는지 파악 가능.

5대 무작업 Trend 상세 분석
생산 공정의 비효율성을 식별할 수 있도록 다양한 차트를 통해 시간 손실과 손실 요인을 세분화하여 제공합니다.
Loss 총합
Stop, Pitch, Return, Hidden 유형별 총 손실 시간을 시각적으로 분류.
Andon TOP3
시간 및 발생 횟수를 기준으로 상위 3개의 안돈 이벤트 분석.
EQP Stop TOP3
시간 및 빈도를 기준으로 상위 3개의 설비 정지 원인 분석.
Return TOP3
시간 및 발생 횟수를 기준으로 주요 리턴 원인을 세분화.
Pitch
피치와 관련된 손실 시간 및 빈도를 분석.

시간대별 실적 대비 LOSS 집계 Report
시간에 따른 생산 성과와 손실을 시각적으로 나타내어 공정의 비효율성을 식별할 수 있도록 돕습니다.
Scan Ranges
시간에 따라 스캔된 범위를 시각적으로 표현하여 특정 생산 작업이 수행된 시점을 확인 가능.
Union Raws
각 생산 영역의 손실 데이터를 시간별로 세분화하여 분석하며, 피치 손실(Pitch Loss), 설비 정지(EQP Stop), 안돈(Andon), 반품 손실(Return Loss) 등 특정 손실 유형에 대한 시간 및 빈도에 대한 세부적인 인사이트를 제공합니다.

설비 동작별 통계 Report
박스 플롯 그래프로 각 작업의 시간 범위를 시각적으로 표현하며, 표에서는 최소값, 최대값, 평균, 중앙값 등의 데이터를 제공합니다. 이를 통해 작업 시간의 비교가 가능하며 비효율성이나 이상 현상을 식별할 수 있습니다.
시간 분포 및 설비 효율 분석
박스 플롯을 통해 각 설비 작업의 시간 분포를 시각화하고, 최소값, 중앙값, 3사분위수(Q3), 최대값 등의 통계 데이터를 제공하여 심층적인 분석 가능.
효율성 평가
작업 반복 횟수와 평균 작업 시간을 기반으로 효율성을 평가하여 설비 성능을 상세히 비교할 수 있도록 지원.

Conveyor, 설비 Tact Time 분석
컨베이어 설비의 Tact Time을 분석하여 각 공정의 시간 분포를 시각적으로 보여줍니다. 박스 플롯을 사용하여 각 공정의 Tact Time을 시각화하며, 테이블을 통해 최소값, 최대값, 중앙값, 평균값 등의 통계 데이터를 제공합니다.
컨베이어 설비의 Tact Time 분포
컨베이어 설비의 Tact Time을 박스 플롯으로 시각화하여 시간 분포를 명확히 파악 가능.
공정 효율성 분석
각 공정 단계의 Tact Time에 대한 최소값, 중앙값, 상위 사분위수(Q3), 최대값 등의 통계값을 수집하여 효율성을 비교 분석.
